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大陆集团联合英伟达助力全球人工智能自动化驾驶汽车的生产

大陆集团联合英伟达助力全球人工智能自动化驾驶汽车的生产

Xtecher原创 丨 前沿热点

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2018-02-06

Xtecher

Xtecher特稿作者

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· 大陆集团将与英伟达合作研发具有感知-规划-行动功能的车载超算计算机,大陆集团首席执行官Degenhart博士对此表示:“我们将与英伟达合作推出功能齐备的人工智能自动化驾驶解决方案。”

· 基于NVIDIA DRIVE人工智能汽车计算机和大陆集团传感器的自主驾驶汽车系统将于2021年上市

 

汉诺威(德国)/圣克拉拉(加利福尼亚州),2018年2月6日。科技公司大陆集团与英伟达于昨日宣布将联合开发基于NVIDIA DRIVE™平台的人工智能自主驾驶汽车系统。新系统将具备3级自动化驾驶功能,并计划于2021年正式上市。


这次合作将使人工智能计算机系统的研发等级从2级自动化驾驶功能升级至5级自动化驾驶能力,让汽车方向盘和踏板成为历史。


双方公司的工程团队将通力合作,共同开发基于NVIDIA DRIVE平台的自动化驾驶解决方案。新解决方案中包含有NVIDIA DRIVE Xavier™(全球最高性能的系统级芯片)、NVIDIA DRIVE OS(操作系统)和DRIVE AV(自主驾驶汽车)软件栈,将运用大陆集团的系统和软件工程经验,使汽车达到最高安全等级ASIL D级标准,并且整合雷达、摄像头、高分辨率激光3D成像雷达等一系列大陆集团传感器技术。


大陆集团首席执行官Degenhart博士表示:“未来的汽车将是一台具有感知-规划-行动功能的移动超算计算机。自动化驾驶的复杂性决定了需要用到人工智能超算计算机的全部计算能力。我们将与NVIDIA合作推出功能齐备的人工智能自动化驾驶解决方案,覆盖从云端到汽车的各个方面,以卓越的性能和灵活性把未来汽车的安全性、舒适度和个性化驾驶水平提升到全新的台阶。”


英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“英伟达目前已具备从人工智能自动化驾驶汽车的研发到投入大规模生产的所有关键要素。我们将把全新的Xavier处理器、应用广泛的NVIDIA DRIVE软件以及用于确保测试、验证和功能安全的云端到车辆通路与大陆集团的专业知识和全球影响力相结合,把自动化驾驶汽车推向全世界。”


作为大陆集团系统的大脑,NVIDIA DRIVE Xavier芯片拥有每秒运算30万亿次的深度学习能力,功耗消耗却仅为30瓦。从运行深层神经网络感知周围环境、掌握环境状况、在高清地图上精确定位、预测其他物体的行为和位置到计算车辆动态和安全的前行道路,自动化驾驶汽车需要处理海量的数据,而这种前所未有的高性能芯片正是帮助车辆处理这些数据的不可或缺的核心。

基于开放的NVIDIA DRIVE平台开展合作

大陆集团与英伟达之间的合作将从高度自动化驾驶功能的研发起步,包括360度感知功能、高速公路自动变换车道功能以及合流能力。此外,该系统还将集成高清地图,使车辆能够自我定位并提供地图更新。


大陆集团的高级驾驶员辅助系统融合了多功能摄像头、360度全景的鱼眼相机、短距和长距雷达传感器、高分辨率激光3D成像雷达、辅助和自动化驾驶的中央控制单元等方面的专业知识和经验。2016年,大陆集团高级驾驶员辅助系统的销售额超过了12亿欧元,到2020年,销售额预计将增长至25亿欧元。


IHS Markit首席分析师Luca De Ambroggi表示:“通过与英伟达的合作,大陆集团将在超越其在高级驾驶员辅助系统领先地位的领域,进一步提供可扩展的自动化和自主驾驶系统,把现今的NCAP要求提升至5级自驾标准。”

 

大陆集团

科技公司大陆集团成立于 1871 年,专注于为车辆、机器及交通运输提供安全、高效、智能且经济适用的解决方案。大陆集团在前沿科技和服务模式方面孜孜以求、精益求精,以实现互联化、智能化的人员出行及货物运输,使其更加绿色环保。2017年大陆集团销售额达到 440亿欧元。目前集团员工人数超过 233,000 名,遍及 56个国家和地区。


底盘与安全事业部专注于开发和生产支持车辆动态管理的主被动安全技术及产品。产品包括电子与液压制动系统、底盘控制系统、传感器、高级驾驶辅助系统、安全气囊电子系统与传感器电子产品、电子空气悬架系统、挡风玻璃洗涤系统及大灯清洗喷嘴。出众的系统能力和部件联网是底盘与安全事业部的核心优势所在。底盘与安全事业部围绕感知-规划-行动驾驶效果链开发产品和系统功能,这些产品和系统功能构成了自动化驾驶的基础。底盘与安全事业部全球员工人数超过43,000名,2016年实现销售额近90亿欧元。


英伟达

英伟达(NASDAQ:NVDA)于 1999 年发明了图形处理器(GPU),此举极大推动了PC平台游戏市场的发展、重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。最近,GPU深度学习为现代人工智能这一全新计算时代提供了新动力。GPU在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动化驾驶汽车中发挥着大脑的作用。

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