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干货分享|大数据如何赋予企业真正的价值

干货分享|大数据如何赋予企业真正的价值

Xtecher原创 丨 行业洞察

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2018-04-04

MobData

Xtecher特稿作者

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大数据仿佛成为了近几年最流行的词汇之一,与此同时,围绕大数据而生成的诸如人工智能、区块链等技术,也从2017年开始快速蔓延并占领市场。大数据的持续深入下,随之而来的是各行各业对市场布局的重新设定,众多企业甚至将大数据应用提高到了企业整体战略层面。但对于很多企业来说,如何在真实场景中灵活运用大数据,已达到高成效、低成本的开拓市场,最终利用大数据创造真实价值,依然是巨大的难题。

带着这些疑问,2018年3月30日MobData联合桔子空间、发源地大数据,达观数据,新零售X实验室共同打造“桔说2018”数据盛宴,汇集国内各领域数据精英,一同回顾2017大数据发展,探究大数据在垂直行业中的实际应用。

MobData作为全球领先的第三方全景数据服务平台,对于大数据在各领域企业中的多场景应用有着丰富的实践经验,在本次“桔说2018”中,MobData销售VP孙晓明,便以数据赋能商业实践分享“为主题,为在场嘉宾们分享在现实场景当中,如何利用大数据驱动精细化管理,优化用户运营,实现业务增长、创造企业价值。

大数据的能量体现在哪?

《人类简史》的作者赫拉利曾说过“数据宗教可能在下一个时代降服世界。”而这里说的数据宗教可不是和神佛有什么关系,而是数据高度结合在一起后形成的能量。这股能量,便是大数据为各领域企业助力的能源。

但这股能量是什么呢?

大数据的能量是通过足够多的数据和正确的计算之后,得出优化性的结果,不仅可以预测你将会做出什么样的决策,甚至能够帮助你作出更好的决策,如此一来,便将企业对未来的市场走向、产品更迭的判断从个人的预估转移到了精确的数据算法上。企业利用大数据来制定市场布局与营销策略,将会更加的精准和节约成本,得到的价值回报便随之增加。

大数据能量如何在实践中应用?

凭借MobData在各领域企业当中的实际经验,孙晓明先生分别以金融与新零售企业为主要案例,生动而有深度的为在场嘉宾分享数据赋能商业的实际应用方法。

金融领域大数据实践案例

在Fintech影响下,金融领域再次迎来市场发展的新风口。但伴随着移动设备普及,互联网深入覆盖,金融行业如何精细化运营、降低获客成本、未来市场预估、风险管理控制……等等都是企业必须要解决的难题。

对此,MobData有机整合用户、场景、第三方合作伙伴及合作金融机构等多方数据,依靠实时、海量、多维、高质量的数据,为各类金融机构提供整体大数据解决方案,帮助金融行业客户完善风控管理,降低营销成本,提升工作效率,增加企业价值。

· 数据扩充优化风控模型效率

企业问题:以某互金平台为例,该企业由于数据库中高质量数据较少,对于行业客群分析程度不够,获客成本持续升高,而且风控管理模型完善度不够,对于风险把控精度低、效率低,无法做到实时监督跟踪用户风险。

MobData解决方案:依托自身拥有的海量数据,MobData结合该企业原有数据库进行数据扩充,辅助企业绘制精准用户画像,推动该企业精准营销模式,还有效改善了原有的风控模型效率,优化用户运营,增强风险监控。

最终效果:在拥有了MobData的数据协助之后,该企业风控数据匹配率上升到近90%,KS提升44%,AUC提升14%。

· 联合建模,构建智能引擎

企业问题:以某知名金融公司为例,该企业对于用户未建造风险评估系统,数据分析能力较为落后,导致坏账率较高,信贷用户逾期概率较多等风控问题。MobData深度分析该金融企业所存在数据库后,结合两者各自数据优势联合建模,构建智能引擎。

MobData解决方案:MobData根据欺诈风控业内的专家规则构建引擎模型,同时整合最新锐的人工智能技术,运用机器学习分析用户特性,共同辅助和校准用户风险评分,为该企业搭建出一个完整的反欺诈+风险评分+实时监督完整体系,制定金融黑名单,有效降低了企业坏账率、逾期率,可以快速追踪到用户异常行为,锁定高风险IP。

大数据商业地理实践案例

在线上新零售模式已趋于成熟的大背景下,以线下零售为主体的企业,在市场运营中因缺乏大数据应用技术而产生的各类问题,几乎覆盖了企业运营管理的全流程当中:如何选址招商,抢占高价值商业机会?如何洞察客流,实现用户精细化运营?如何量化评估,诊断并改善运营弱点?如何触达潜客,提升目标客流入店率?……诸多问题,为企业布局市场带来了巨大痛点。

对于以线下零售为主体的企业,MobData基于指定区域实时客流数据,结合多维度用户标签,打通线上线下 数据,深入挖掘分析用户行为。为客户智能选址、地推、运营管理、市场洞察、潜客挖掘等场景问题提供强有力的数据依据。

· 挖掘新用户,挽回流失率

企业问题:以某共享经济企业为例,该企业在新零售转型时期,出现用户流失率严重增加现象,急需升级用户运营模式,挽回流失用户,改善留存率,并挖掘出更深层次的优质用户。

MobData解决方案:面临客户活跃度降低,客群日渐流失的现状,MobData通过在共享装置安装内部WiFi探针,实时了解客群的互动情况,深层追踪客户流失原因。运用前沿的大数据分析技术,根据用户的来源去向、兴趣偏好、媒介触达等行为,精确判断用户等级,优化用户运营措施,改善共享装置铺设位置、重新定向精准广告发布形式。

最终效果:MobData的商业地理解决方案,最终帮助该共享经济企业达到用户流失率减少了17%,新用户增长速度较使用前增加了23%。

如今,垂直行业与大数据深入交融的模式还在探索当中,MobData也将继续深挖技术创新与产品升级,从最底层解决客户需求,制定更优秀的大数据智能化解决方案。同时,MobData也会秉承开放的心态,与各领域企业分享我们的大数据实践经验,大家一同携手共赢,迈进大数据产业新时代。

>>更多内容在 MobData:http://mobdata.mob.com


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