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首届“AI Challenger全球AI挑战赛”落幕,目标成为全球最具影响力的竞赛平台

首届“AI Challenger全球AI挑战赛”落幕,目标成为全球最具影响力的竞赛平台

Xtecher原创 丨 科技快讯

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2017-12-21

Xtecher

Xtecher特稿作者

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“数据是AI的燃料,开放数据集,才会更好地推动AI产业的进步。”12月21日创新工场董事长CEO、创新工场人工智能工程院院长李开复在北京举办的AI Challenger颁奖典礼上如此描述举办AI Challenger全球AI挑战赛的初心。


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“AI Challenger全球AI挑战赛”由创新工场、搜狗、今日头条三方联合主办,面向全球人工智能领域科研人才,致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。

 

之所以三方共同举办这样一个全球性的AI赛事,主要源于三方协同一致希望在AI时代来临之际,用开放的心态为AI产业赋能,挖掘、培养AI人才,助力AI产业的发展。

 

在此愿景之下,本次比赛也从各个维度体现出了竞赛平台的吸引力、影响力和专业性。

 

打造有影响力的权威竞赛平台

 

规模大。自2017年8月14日面向全球正式发布以来,“AI Challenger全球AI挑战赛”吸引了来自全球120个国家超过百万人次的关注,来自65个国家上万名选手参赛,组成了共计8,892个队伍。其中很多人来自国内外 AI 实力强劲的高校、公司和机构,也包括过去各类知名人工智能比赛的获奖者。

 

本次大赛共覆盖高校 347 所,包括国内高校 247 所,国外高校100所。比如清华大学、北京大学、中科院、上海交通大学、复旦大学、香港科技大学、美国康奈尔大学、佐治亚理工、英国剑桥大学、日本早稻田大学等。

 

共覆盖企业约 273 个,包括百度、蚂蚁金服、小米、奇虎360、微软、通用电气、英特尔、摩拜、驭势科技、eBay等。

 

资源雄厚。大赛由国内顶级投资机构创新工场以及分别拥有数亿用户的今日头条、搜狗联合主办,所囊括的产业资源以及数据量不可估量。


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数据方面,大赛公布了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集,并主办多条细分赛道的AI竞赛。其中,计算机视觉数据集包含以人体动作分析为主的人体骨骼关键点数据集、图像中文描述数据集;机器翻译数据集包含以口语对话为主的英中机器翻译数据集,等等。

 

资金投入方面,AI Challenger投入数千万启动基金,除了用于获取数据集之外,还为获奖团队合计提供了超过200万人民币的奖金。除此之外,获奖选手还将有机会获得进入三家主办方工作、实习或获得投资,以及在国际顶级学术会议上分享获奖心得。

 

专业性强。对于主办方而言,希望通过大赛挖掘、培养真正对AI产业有作用的人才,这就对大赛的专业性提出了很高的要求。而大赛的专业性主要体现在如下几个方面。

 

首先,命题专业,贴近产业。AI Challenger共分五个赛道:人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。以上命题由顶尖人工智能专家命题,并经过主办方深入产业,结合痛点调研生成,与现实问题具有很强的对应性。

 

其次,评委嘉宾权威性强。本次大赛竞赛主席由李开复、搜狗CEO王小川、今日头条创始人兼CEO张一鸣亲自担当,并邀请了南京大学副教授黄书剑、奇点机智联合创始人林德康、上海科技大学教授马毅、旷视科技首席科学家孙剑等学术界及产业界权威专家担任评委,可对参赛选手提供专业的点评和指导。


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第三,赛制严谨。本次大赛采取AB双集共同测试的模式。先开放数据集A集测试,后开放数据集B集测试。每双周评出周冠军,每个赛题中效果突出的团队按照最后的成绩榜单排名,进入决赛名单。决赛阶段,20多组选手在进行各25分钟的简报和答辩后,决出五个赛道的获奖团队。

 

在上述背景下,“AI Challenger全球AI挑战赛”正成为全球范围内有影响力的权威竞赛平台。

 

成为顶尖人才的孵化器

 

在12月21的比赛现场,五大赛道各自决出了最终的冠军,以及亚军、季军、优秀奖。

 

其中人体骨骼关键点检测竞赛获得冠军的团队是Firefly战队;图像中文描述竞赛的冠军获得者是来自清华大学的余年革;场景分类竞赛的冠军由帅靖雯、张顺丰、蒋尚达三人获得;英中机器文本翻译竞赛的冠军,由李晓普、闵可锐、宋洪伟三位选手组成的战队“CM”获得;英中机器同声传译竞赛的冠军团队由董倩倩、张晓伟、王峰三人组成。与此同时,各赛道的亚军、季军及优秀奖也同时决出。各获奖团队及个人共同分享了数额不等的奖金。

 

获奖者现场表示:“感谢主办方给了我们这样的机会,能够提供大量数据,让大家一块切磋算法,互相交流。我们最应该感谢的是这个时代,让我们有这样的机会推进AI的进程,希望我们这个比赛以后会越来越好,希望中国的人工智能能够在未来几年持续的引领这个世界。”


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事实上,人工智能产业中,数据、算法、计算能力是三大基石,其中,数据更是人工智能科研的最宝贵资产。没有足够好的数据,就无法取得世界顶级的科研成果。在此方面,学术界和创业团队所能获得的数据资源通常远少于产业界中的顶级企业。而主办方将投入资金,提供大量数据集帮助参赛选手更好地科研,体现出了社会责任和使命感。

 

正如王小川所言:真正开放了一批特别有价值的数据给到了高校的学生和创业公司,帮助他们进步,是一件很有意义的事情。

 

今日头条创始人张一鸣也表达了美好的愿景,“我们为各位参赛者提供最强大的数据支持,让人工智能更好地服务于信息的创作与交流。这是一个年轻的舞台,希望中国人工智能领域的青年一代在这里向世界发出最强音。”

 

对于这样一份有价值的事业,主办方希望长久地举办下去,成为一个真正连接人才、AI、数据的优质平台。

 

按照最初设定的目标,“AI Challenger全球AI挑战赛”首先要建设紧贴前沿科研任务需要的数据集,再者是要建立超大规模的高质量数据,第三个目标是要打造开放的世界级平台。

 

在初步打开影响力的基础上,本次大赛执委、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚表示,希望在2018年,AI Challenger能吸引更多国际、国内的高水平参赛团队,并建立算法、代码、论文、数据、比赛的分享和交流平台。


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未来,“AI Challenger 全球AI挑战赛”将持续投入,建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集,涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求,主办世界级的年度AI竞赛,吸引世界范围内的高端AI研发人才,促进人工智能科研生态的持续健康发展。

 

最后,李开复表示,“我最大的希望就是,未来三年,AI Challenger能消除中美年轻顶尖人才之间的差距,从我们这里走出去的优秀选手,最终成长成中国乃至世界AI产业的领军人物。”

 

而显然,“AI Challenger全球AI挑战赛”将作为重要的顶尖人才孵化器,一步步向李开复所希冀的目标迈进。

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